About us

CARDIOMARKER.com

Cardiomarker.com is intended as a platform to share and host applications and statistical models, aimed at predicting clinical outcome after cardiac surgery.

Based in the Netherlands, primarily in Maastricht.

info@cardiomarker.com

About us

Who are we

We are a small, Netherlands based, group of clinicians and researchers, interest in prediction modelling, biomarker identification and use and application development.

Founder, researcher
dr. Jamie Romeo MD PHD
Cardio-Thoracic Surgeon in training MUMC+
In mijn onderzoek ontwikkel ik applicaties om klinische uitkomsten na hartchirurgie te voorspellen. Daarnaast houd ik me bezig met applicaties die de duur of efficiëntie van (chirurgische) processen in kaart brengen, om een efficiënte planning en procesvoering te voorzien.
I focus on the development of statistical models and (web based) applications to predict outcome after cardiac surgery and assess (time) efficiency.
Researcher

dr. Samuel Heuts MD PHD

Cardio-Thoracic Surgeon in training MUMC+
Ik heb een passie voor onderzoek in het algemeen, en peri-operatieve myocardschade in het bijzonder.
I like doing research in general with a special interest in peri-operative myocardial damage.
Researcher

dr. Kevin Veen MD PHD

Assistant Professor Erasmus MC

In mijn onderzoek ontwikkel ik statistische modellen die op maat gemaakte adviezen kunnen geven op individueel patienten niveau. Ik ben werkzaam op de afdeling cardio-thoracale chirurgie van het Erasmus MC in Rotterdam. Daarnaast ondersteun ik de afdeling Plastische, Reconstructieve en Handchirurgie van het Amsterdam UMC met epidemiologische adviezen.

Researcher

dr. Rahat Muslem MD PHD

AIOS cardiologie Erasmus MC

Ik ben tijdens en na mijn promotie gespecialiseerd geraakt in het modelleren en voorspellen van uitkomsten en hemodynamiek na LVAD implantatie. Ik ben tegenwoordig werkzaam als AIOS cardiologie van het Erasmus MC in Rotterdam. Daarnaast doe ik nog veel onderzoek en begeleid ik jonge onderzoekers.

Have a project in mind? Let’s get to work.